把逻辑捋顺后你会明白：91视频越用越“像”，因为通知干扰在收敛（真的不夸张）

把逻辑捋顺后你会明白：91视频越用越“像”，因为通知干扰在收敛（真的不夸张）

一开始你可能只觉得——“怎么越看越像同一类内容？”慢慢会发现，无论是推荐页、订阅提醒，还是每次弹出来的推送标题，平台在默默把你的注意力圈起来。把这背后的逻辑理清楚，答案并不神秘：通知不是孤立的噪声，而是构成反馈闭环的一环，长期作用下会让内容分布朝某个“小众化峰值”收敛，结果就是“越用越像”。

为什么会收敛？几个关键机制

1) 通知是强监督信号 每次推送、每个提醒都在给算法一个明确的指令：优化这个触达方式的点击率。当你对某类通知反应更积极，模型会把这种反应当作“偏好”，放大相关内容的权重。长期多次迭代就把原本丰富的内容空间压缩成一簇簇的“高响应区”。

2) 反馈回路与探索-利用权衡 推荐系统面临探索（给你新内容）和利用（给你能保证点击的内容）的权衡。通知倾向于利用策略，因为推送失败的代价高：用户可能直接关闭通知或卸载。于是通知优先推送“安全”的内容，探索被削弱，用户逐步陷入可预测的内容循环。

3) 通知设计带来的行为偏移 推送标题、时间窗、频率都会塑造你消费的节律。频繁、相似的提醒会训练你只在极短的注意力碎片里快速消费同类型信息。久而久之，主动搜索和长时间观看减少，平台获取的行为信号更偏向短时偏好，凸显“像”的结果。

4) A/B测试与分群策略 平台通过大规模实验找出最能提高转化的推送文案与时间段，并把这些“最佳实践”批量复制到相似用户群。分群越精细，表现越统一，用户看到的东西也越一致。

你会观察到的具体表现

• 推荐版块同质化：同一类主题反复出现，创意和角度变少。
• 缩窄的创作者池：平台更频繁地推同一批“高响应”创作者，冷门创作者难以被曝光。
• 通知标题趋同：极具煽动性或极简风格标题占据大多数推送位。
• 点击率提升但满意度下降：短期数据向好，但用户对多样性与深度的满足感下降。

用户能做什么（立刻可执行）

• 管理通知源与频率：把推送权限只留给真正想要即时知道的类型，其他关闭或设为静默。减少“噪音”就是减少被训练的信号。
• 主动制造探索：设定每周“发现时间”，专门搜索不常看但感兴趣的主题，或关注跨领域创作者。打破算法惯性需要你主动输入新的偏好信号。
• 暂停并清理观看/搜索历史：如果平台支持，清理或暂停历史记录能够减缓“收敛”速度。
• 多设备/多账号策略：在不同设备或账号上尝试不同观看习惯，分散算法对单一画像的依赖。
• 改变消费节奏：尽量进行长视频或深度内容的观看，给算法多样化的停留时长信号。

创作者和产品人可以采取的策略

• 对创作者：不要只追逐推送口味，长期维护多样内容、建立跨主题标签，会在平台收敛带来机会（当主流口味疲劳时，差异化反而更容易突围）。
• 对产品人：引入强制探索机制（比如每日/每周推荐一条“随机探索”），优化通知策略的多样化与可控性，给用户清晰的通知管理界面，能提高长期留存与满意度。
• 对运营：合理分配流量，避免把全部曝光堆在短期高响应内容上，关注多样性指标而不仅仅是短期点击率。

结语：把主动权拿回来 当逻辑捋顺后，那个“越用越像”的感觉就没那么神秘了。通知并非只是被动提醒，它们是训练你注意力和行为的微小装置。停止抱怨“平台太像了”，先从控制通知和有意识地输入多样化信号开始，你会发现算法的“收敛”并非不可逆——有意识的行为改变能把主动权逐步夺回。